走在前、挑大梁·产业链上的山东好品牌丨山东人工智能产业“链”出新引擎
8月6日,山东省政府新闻办举行“产业链上的山东好品牌”现场记者见面会“‘链’出新引擎”专场,邀请浪潮集团执行总裁、总工程师,浪潮云董事长肖雪;中移齐鲁创新院院长郑晓莉;政和科技股份有限公司董事长朱涛;青岛国实科技集团有限公司高级总裁谭华,介绍人工智能产业链优质产品,交流山东培育人工智能新质生产力情况。
浪潮集团是我省人工智能产业链的链主企业。在人工智能方面,浪潮集团大力布局大模型产业技术创新与应用,基于分布式智能云提供面向生成式人工智能的全栈解决方案,成为国内唯一可覆盖生成式人工智能全部五层产品和服务的厂商,并面向政务、制造等行业,推动大模型落地68个领域,位居中国行业大模型市场第一位。
立足人工智能基础设施,浪潮集团不断深化产业落地实践,在全国布局了122个云中心、557个分布式云节点,打造了中国最大的分布式智能云,并依托国内1000+云舟联盟和海外400+海若智能体联盟生态伙伴,积极助力行业用户打通智能化落地“最后一公里”。
值得注意的是,浪潮集团在人工智能时代将持续深化“智数云安”一体化战略,致力于成为智慧系统的全场景运营商。一方面,依托全球领先的AI服务器技术,浪潮集团正加速液冷、高密度计算等节能技术创新,实现PUE低至1.15的超高效数据中心。另一方面,以海若大模型为核心引擎,浪潮集团已打造覆盖制造、政务、水利等领域的专用模型库。例如,为水利部开发的“海若·上善”双模型系统,通过动态优化算力匹配实现防洪调度智能化。
在山东人工智能产业链上,中移齐鲁创新院依托中国移动在央企人工智能领域的先发优势,扮演了“供给者”“汇聚者”和“运营者”三大角色。
作为“供给者”,提供泛在普惠的智算资源,在山东省打造了“2+2+X”的智算资源布局,智算规模超1000P,依托梧桐大数据平台,汇聚数据超2000PB,构建151个高质量行业数据集,自主研发首个央企通过国家“双备案”的“九天·众擎”基座大模型以及40余款行业大模型,为产业链夯实“算力底座”“数据资源”和“模型供给”。
作为“汇聚者”,对大模型产创基地入驻客户提供算力调度、数据处理、模型训推和应用开发全流程服务。
作为“运营者”,依托中国移动领先的算网新型基础设施、海量高质量数据资源及深厚的行业积累,中移齐鲁创新院已构建“网算数模台用安服”等全栈核心能力,打造数智生活、数智生产、数智治理三维AI赋能体系。
政和科技自成立以来始终聚焦于优质企业的培育服务,是国内技术领先的科技服务业头部企业,省内30%以上的高新技术企业和专精特新企业是政和的签约付费客户;基于人工智能提供平台建设、平台运营、产业服务三位一体的数字化、专业化产业赋能解决方案。
政和科技服务了23个省份、110多个地市、310多个园区,沉淀了海量企业精准数据,构筑基于数据和平台的市场壁垒,发展成为国内头部的“人工智能+”产业服务企业,是国家首批专精特新小巨人公共服务示范机构。连续10年把30%以上的销售收入投入研发,取得了一系列创新成果,累计申请发明专利50余项、软件著作权400余项。获批主持两项国家重点研发计划项目课题,全部是人工智能领域。
基于十余年产业大数据平台建设运营的积累,政和科技整合了多个全量、实时、精准的高质量数据集,特别是多个高质量私域数据集。完成了6亿多条产业数据的数据标注,包括超1亿条企业数据、超1亿条招投标数据、超1亿条知识产权数据、超3000万条政策文本数据等。
青岛国实致力于打造具有海洋特色,以科技创新为主战场,充满活力的高科技产业集团。在国家“人工智能+”与“海洋强国”战略协同背景下,青岛国实紧抓山东推进人工智能“万企赋智·千行焕新”行动机遇。
在算力方面,着力打造集成新一代国产超算与256P通用人工智算的超大规模算力集群,该集群在科学研究、装备制造、工业仿真等领域,已支撑我国27项“戈登贝尔奖”应用成果,完成多个超千亿参数规模AI大模型训练,也奠定了在国产算力领域的领先地位。获批科技部授牌的“国家新一代海洋人工智能公共算力开放创新平台”。
在数据方面,上线全国首个海洋大数据交易服务平台,引驻40余家合作单位,已汇聚292类超100亿条海洋数据,居全国前列,已形成交易额超3500万元,带动产值超5亿元。同步推进全国首个海洋可信数据空间建设,确保数据的安全性、可靠性与合规性,消除数据流通与应用的障碍;目标接入1000家涉海单位,发布2000个涉海数据产品,打造30个应用场景。
在算法方面,构建以产业应用场景为导向的“1+N+X”海洋人工智能大模型应用体系,研发并推广应用“问海”“船寻”“海悟”“海星”等海洋领域大模型。今年基于“海悟”与“船寻”双模型核心能力打造出新一代智能化业务助理“灵龙”,也就是给海洋配了个“24小时在线的AI小秘书”。而与山东港口集团研发的港口大模型像“超级调度员”,集装箱船一靠岸就自动算出最省时的装卸顺序。
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