从数据标注到机器人制造，济南AI产业生态多点开花

  鲁网9月24日讯（记者 张佳伟） 人工智能产业的落地，从来不是单一技术单打独斗的结果，而是数据、算力、算法与行业知识深度咬合的系统工程。9月20日—22日，“中国式商量·AI共绘新蓝景”网络主题宣传活动采访团先后在济南走访了达沃智慧产业园、云鼎科技、优宝特、兰剑智能等多家企业和园区，实地感受人工智能在产业一线的落地实践。

  数据标注：AI产业的“基础燃料”从哪里来？

  位于济南市济阳区的达沃智慧产业园，聚焦智慧客服、数据标注等核心赛道，融合AIGC、具身智能、高质量数据集研发应用等新兴业态。园区集聚了中国联通、中国平安、中信国安·鸿联九五、蚂蚁数科等企业，在岗人员规模近3000人，年营收由2020年的5亿元增至2025年的40余亿元。园区内，800余名员工从事数据标注工作，相关业务正从汽车、医疗等领域不断延伸。未来，园区将锚定国家级服务业产业基地建设目标，打造5000人级国家级客服集群，并推进鸿联九五济南二期基地建设，坐席规模突破2000席。

  工业智能：大模型如何“下矿井”？

  云鼎科技作为山东能源集团旗下的A股主板上市公司，依托盘古矿山大模型和伏羲化工大模型两大行业底座，已孵化280余类AI智能体，服务170余家大中型能源企业，整套方案落地全国15个省份。在兴隆庄煤矿，AI反三违、智能巡检等智能体针对煤流卡堵、异物识别等十余类风险场景实时预警，识别准确率超98%，巡检效率提升3倍以上；在榆林能化甲醇精馏智能优化项目中，AI使蒸汽消耗降低3.2%，每年创造经济效益超300万元。与通用大模型的“广度”逻辑不同，云鼎科技选择的是一条“深度”路径——将AI深度嵌入井下开采、洗选加工、化工生产等真实工业场景，在细分领域形成不可替代的技术能力。

  机器人：从实验室到真实场景有多远？

  锚定2026年千台出货量目标，山东优宝特智能机器人有限公司持续推进人形机器人关节与结构优化、控制器集成调试及具身大模型算法迭代，并与山东大学、齐鲁工业大学等高校深化产学研合作，与济南轨道交通等企业开展合作，在真实场景中检验技术；在兰剑智能科技股份有限公司，2026年上半年实现营收6.51亿元，新增订单14.89亿元，海外收入同比增长119.75%。公司推出“蜘蛛侠”料箱拣选机器人和“猎豹”分布式伺服堆垛机，核心设备自研自产率超过80%，并与山东大学成立“物流具身智能机器人研究院”，加快推进人形机器人在物流场景的研发落地。从优宝特到兰剑智能，济南机器人产业的共同特征是：不追求一步到位的通用化方案，而是立足垂直领域的真实需求，先在一个个具体场景中把技术做扎实。

  从数据标注，到工业大模型，再到人形机器人，济南AI产业生态展现出一个共同特征：不同环节的企业各司其职，数据服务企业提供“燃料”，大模型企业提供“大脑”，机器人企业提供“手脚”，智能制造企业提供“产能”——它们共同构成了一条从数据到算力、从算法到场景的完整链条。