山东肺癌胃癌等四种疾病死亡率超全国平均

　　鲁网10月12日讯 我省肺癌、胃癌、食道癌、急性心梗等疾病死亡率明显高于全国平均水平；超过30%的人群查出了胃幽门螺旋杆菌，而这是胃癌的重要危险暴露因素之一。男性44岁-57岁年龄段，饮酒最为严重；男女超重的都超过了30%；青少年疾病负担最高的为肠胃炎……

　　记者昨日从首届京津冀鲁辽卫生健康协同发展峰会获悉，我省在全国率先启动的全人群全生命周期健康图谱创建，已经有一些健康大数据成果。

　　肺癌等疾病死亡率高于全国平均水平

　　胃幽门螺旋杆菌阳性检出率均超过了30%

　　在对全省主要死因与危险暴露因素的研究中，大数据显示，导致山东省男女性死亡率前三位的疾病大类均为循环系统疾病、肿瘤和呼吸系统疾病。

　　据介绍，我省大多数疾病的死亡率低于或接近全国平均水平，值得注意的是，肺癌、胃癌、食管癌、急性心肌梗死的死亡率明显高于全国平均水平，并表现出男性死亡率高于女性，农村居民死亡率高于城市居民的特征。

　　大数据分析显示，这些恶性肿瘤、心脑血管疾病等的高死亡率与山东居民面临的一系列危险暴露因素密切相关。

　　数据显示，山东男性过量饮酒率较高，18岁以上城市男性总过量饮酒率为13.94%，以44岁-57岁年龄段最为严重；农村男性则为16.04%，以51岁至73岁年龄段最为严重。男女性胃幽门螺旋杆菌阳性检出率均超过了30%，这些都是胃癌的重要危险暴露因素。

　　肺癌死亡率较高与吸烟、使用不清洁燃料密切相关。数据显示，山东省50岁以上男性的吸烟问题较为严重，农村居民不清洁燃料暴露率仍高达45%，这都是肺癌的危险暴露因素。

　　据统计，山东省男性体重超重率为30.1%，女性体重超重率为31.1%，均超过了30%，全人群居民缺乏运动率高达77%，其中城市居民缺乏运动状况以15岁至50岁最为严重，农村男性以25-40岁为最高，农村女性则在全生命周期上普遍缺乏。这些是心脑血管疾病的重要危险暴露因素。

　　青少年疾病负担最高为肠胃炎

　　城市人群住院频次高于农村

　　大数据统计结果显示，山东省男女性疾病负担排名前三位的均为呼吸系统疾病、循环系统疾病以及消化系统疾病。分年龄和病种来看，山东省青少年负担最高的疾病是肠胃炎，中年人负担最高的是高血压，老年人负担最高的则是高血压和脑卒中。

　　记者了解到，疾病负担是指疾病、伤残和过早死亡对整个社会经济及健康的压力，比发病率与死亡率更加全面客观反映了相应疾病对整个社会及人群的危害程度。这是山东省首次使用世界卫生组织标准-残疾调整生命年（DALY）计算山东省全人群生命周期的疾病负担。

　　在恶性肿瘤方面，男性负担最高的前五位为肺癌、肝癌、胃癌、结直肠肛门癌、食管癌，主要负担分布在高年龄段。女性负担最高的前五位为肺癌、乳腺癌、胃癌、肝癌、继发性恶性肿瘤，主要的高负担年龄段为40岁以上。

　　在所有人群中，白血病的负担主要分布在儿童青少年时期。

　　医疗服务频次图谱显示，农村人群普通门诊服务频次高于城市人群，城市人群的慢性病大病门诊服务频次高于农村人群，城市人群的住院服务频次高于农村人群，其中城市人群人均住院天数及次均住院天数均高于农村。

　　首次用大数据勾勒省级全民健康图谱

　　据了解，山东省全民健康信息平台以居民身份证件号为主索引，形成的全生命历程信息人群已达到1400万人，同时汇聚了全省137个县医疗机构的健康医疗数据。此次山东省完成的健康医疗大数据采集在多个方面取得突破。

　　首次建立了以全员人口为基础框架的健康管理示范数据库，获得了能够代表山东全人群全生命周期的500万人超大规模人群队列。

　　首次建立了以全生命历程为主线的数据采集模式，紧紧围绕服务健康山东建设，通过136个数据库，形成了包括新生儿、婴儿、幼儿、学龄前儿童、少年、青年（孕产妇）、中年、老年8个生命阶段信息。

　　首次建立了面向决策、管理、应用、服务的分析指标体系，确立了从危险暴露谱、疾病谱、死亡谱、疾病负担谱、健康服务谱和健康保障谱6个维度839个指标分析体系，涵盖168个危险暴露因素、18个大类199种疾病及其导致的死亡和疾病负担、37个健康服务和保障指标。

　　首次从疾病负担角度系统阐述对社会经济和健康影响较大的疾病，客观地反映了疾病导致的伤残和早逝对居民的危害程度和规律。

　　首次绘制了全生命周期健康危险因素、疾病、疾病负担、死亡、健康维护、健康保障6大图谱，阐明了全省居民不同地域、不同个体、不同生命周期的健康状况及卫生服务本地信息。

　　首次评估了全省全人群全生命历程的疾病负担。首次关注了全省主要死因与危险暴露因素的联系。

　　据悉，下一步，山东将依托国家健康医疗大数据北方中心和省全民健康云平台，加强省市县三级互联互通和医院信息化建设，规范整合全省医疗卫生领域数据，提升源头数据质量，逐步建立标准化、全方位、多维度健康医疗大数据信息库，分级分类分域做好数据开放应用，进一步推动大数据驱动的医教研用协同发展和健康产业发展。（据山东商报）